题目:Nomogramforpredictingthesurvivalrateofprimarypulmonarymucoepidermoidcarcinomapatients:aretrospectivestudybasedonSEERdatabase
杂志:AnnalsofTranslationalMedicine
影响因子:3.
主要完成者:林果
研究指导学长:梁恒瑞
通讯作者:何建行教授、梁文华教授
研究背景:
粘液表皮样癌(MEC)是最常见的恶性唾液腺肿瘤,大多时候发生于头颈部。原发性肺粘液表皮样癌(PMEC)十分罕见,仅占肺部肿瘤的0.1-0.2%。PMEC起源于气管支气管树的粘膜下腺,由粘液细胞、中间细胞、鳞状细胞排列成囊形、腺形等。
此外,大多数高分化PMEC为鳞癌具有强侵袭性,表现为区域淋巴结转移和远处转移;低分化PMEC为多囊性成分,预后较好;其分期分级、诊断依赖于活检,且临床表现缺乏特异性,无法在早期对患者进行预后预测。此外,其低发病率不适于使用传统AJCCTNM分期系统,一系列因素导致PMEC尚无一个特异性模型来预测PMEC患者的个体生存时间。
近日,本团队通过对SEER数据库PMEC患者进行系统回顾,构建了能实现PMEC患者个体化预后分析的Nomogram预测模型。
研究方法与结果:
基于SEER数据库的PMEC患者资料,将其随机分成Trainingcohort和Validationcohort(7:3);Trainingcohort通过常规单变量、多变量分析筛选出PMEC患者的8个独立预后因素(年龄、分化程度、侵袭范围、肿瘤大小、淋巴结转移状态、远处转移状态、是否手术、是否放疗),分别构建出3、5、10年的overallsurvival(OS)、cancer-specificsurvival(CSS)预后模型。
附:本研究自定义淋巴结转移状态,将未转移者重命名为N0(与传统相同),将转移者重命名为N+(即无论转移淋巴结数量多少,均一视同仁;当然合并时进行了生存分析,确保N+患者生存无差异,P=0.)。
根据每个患者的预测得分,将Trainingcohort分为高风险、低风险组。本模型的危险分层通过生存分析证实,低风险患者比高风险患者拥有显著的生存期(P0.)。
通过Validationcohort验证,结果显示本模型预测结果与真实结果具有良好的一致性和准确度(C-indexOS:0.(0.,0.),CSS:0.(0.,0.))。
相比传统AJCCTNM分期系统,本模型也具有更好的特异性(P0.)。
研究结论:
年龄、分化程度、侵袭范围、肿瘤大小、淋巴结转移状态、远处转移状态、是否手术、是否放疗作为PMEC患者生存的独立预后因素,与患者生存情况密切相关。本研究构建的OS(CSS)预测模型具有良好的准确度和一致性,外部队列验证其具有可观的临床使用可能,临床上患者的治疗方案决策选择有一定的参考价值。
本文作者:
林果,广州医科大学级临床医学专业本科生。在校期间连续3年评为三好学生并获一等奖学金、企业奖学金、科研奖学金。课余积极参加科研活动,以第一负责人身份主持多项课题并成功结题,以第一/共一作者身份发表多篇SCI论文、核心期刊并获专利授权。现利用课余时间于广州医院胸外科团队学习肺癌相关研究。
广医胸科-南山科研学习团队简介
本团队主要成员有广州医科大学各级南山学院(临床医学)本科生组成,由广州医院/国家呼吸医学中心,广州呼吸健康研究院的胸外科何建行教授、梁文华教授、刘君教授、李树本教授等老师指导,业余从事科胸外科、胸部肿瘤科研相关学习工作。成立于年,由梁文华教授、张剑嵘博士共同组织成立。首届成员级南山班*尹、级南山班唐诗彦、级南山班梁恒瑞。在过去3年老师们的指导下,队员的的努力下,大部分成员获得了可喜的科研成果,在临床学习上也有了长足的进步。
本团队本着兴趣为主要驱动力的宗旨指导学习科研方法、论文写作,定期开组会,不定期招新,每个同学都有自己负责的课题开展,不论年级高低。团队内每位成员都是老师,每位成员都是学生,互相学习,共同进步。团队低年级本科生成员连续多年获得校级科研立项。高年级本科生每年均有多篇第一作者SCI论文发表或在投。目前本科生团队共发表四十+篇SCI论文。
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